产品名称待补充
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正在做的,想分享的。
这里会放上我做的产品。
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我自己做、自己在用的工具,开源在 GitHub。
抖音「迅仔讲AI」里的口播视频,点开看原片。

2026.10.16
我演示 15 秒用豆包复刻知识大赏动画:在豆包里选本地电脑、把思考程度开高,用提示词装好 Hyperframes 这个 skill,再把想复刻的视频发过去,时长、字幕、配音都能自己定。

2026.10.13
我觉得 AI 时代被低估的竞争力,是让 AI 持续了解你。提示词能复制、模型能开会员,但你的经历、偏好和过去的判断要靠时间积累,换了模型也能读到,这才最值钱。

2026.10.13
重新用 GPT 后我意识到,便宜模型差的那几分最后都得我自己补。真正的成本是交互成本,来回解释很耗注意力,所以我追求的是 AI 了解我的目标和标准,尽量一次给到能用的结果。

2026.10.10
很多不会代码的人收藏 GitHub 项目后就吃灰了。我认为它对普通人的价值不是代码,而是大量别人已经做好的东西:先找个 70 分的项目,再让 AI 帮你改到 90 分。

2026.09.24
如果想最快参与 AI 行业并变现,我觉得可以先做代理。以 AI 漫剧出海为例:用现成的视频库分发切片、挂返点链接,不必自己跑通整个闭环,只做成交的最后一公里。

2026.09.23
把几百条爆款丢给 AI 照着写,出来还是通稿,因为它缺两样东西:没听过你说话,也不知道你这条想表达什么。我会先让它看懂内容本质,再喂我自己的稿子,并在动笔前跟它聊清观点。

2026.09.22
我想说个残酷的现实:AI 只能放大本来就赚钱的生意。所谓一键获客基本是智商税,企业 AI 化有时间、人员和算力成本,商业模式本身不赚钱,加了 AI 也只是多一项成本。

2026.09.21
我花两周搭了套自动写 AI 内容的工作流,三天就退役了,之后内容反而更好。选题、切入点和角度这些判断占了大头,AI 做不了;现在我改成跟 AI 来回讨论,判断留在自己手里。

2026.09.19
折腾工作台很有成就感,但很可能是一种新型拖延:永远在准备,永远不开始。我的看法是内容是拍出来的,拍 100 条烂片就能迭代 100 次,先拿起手机拍起来。

2026.09.19
想让 AI 变聪明就让它慢下来。我用 AI 有三条规矩:先让它复述我的问题,再列出不确定的地方反问我,最后给几条不同的路并讲清利弊。它反问的问题,往往比答案更值钱。

2026.07.19
吐槽一下:Vibe Coding 做出来的网页,AI 写的引导和交互说明全是黑话,不讲人话,用户根本看不懂。
合作、工具分享,或是关于 AI 内容的交流。
合作说明待补充
投稿方式待补充
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